随着计算机技术的高速发展,大数据、物联网等领域在不断地生长。大数据的兴起,为海量的数据处理与存储提供了平台。而依靠传统的数据库已经无法适应大数据的应用,分布式数据库在大数据背景下得到了快速发展。大数据技术在实际的应用中容易存在一些现实难题,因此设计一款基于分布式大数据管理系统非常有必要,能够为大数据的采集与存储提供无限可能,同时还可以提高数据处理的能力记录。在分布式大数据管理系统中的永久存储急群众，数据是通过列的方式进行组织的，所有的字段都需要按照一定的顺序进行排列，通过还要根据不同的类型进行保存，当容量过大时会以文件为存储单元进行保存，本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang 此时这个文件就称之为数据块，数据块就是作为数据采集和检索的一个最基本的单元，用来存储数据中的信息。分布式大数据管理系统中以分块的方式进行分类整理，同时需要将数据块都存储到中央控制集群中，以提高数据查询的效率。大数据管理系统的设计-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机3.2分布式大数据管理系统的核心算法3.2.1系统数据查询算法系统数据查询算法流程如图1所示，主要分为5个步骤进行：1）用户需要提交检索的请求，将检索的请求发送给数据检索集群中；2）将数据检索集群中的信息反馈给中央控制集群，中央控制集群会对用户提出的信息进行迅速定位；3）中央控制集群需要先在块索引中进行目标查找，如果有索引信息直接发送查询命令；本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang 如果没有信息需要封装查询命令，通过广播的方式将信息存储到永久的存储集群中；4）数据永久存储集群根据查询的条件进行查询，如果找到需要将结构进行反馈，如果没有找到则继续进行广播查找，直到找到结果为止；5）中央控制集群需要将查询的结果进行反溃图1系统数据查询算法3.2.2块索引查询算法中央控制集群接收到用户的请求后会进行数据的解析，然后对查询的条件进行优化，将优化后的数据进行目标检索，查询算法流程如图2所示：图2块索引查询算法在图2中，查询条件解析与重新组合模块有两种查询条件，一种是分类查询条件，另一种是组合查询条件，如果包含块索引分类信息，可以直接找出缓存中相应的块索引，对数据永久存储集群发送查询信息，等待目标数据的返回；如果不包含块索引的信。 大数据管理系统的设计-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang