红外杂波背景下鲁棒小目标检测已经引起了学者的极大兴趣。近年来,形态学滤波在红外小目标检测上发挥了重要作用。但是传统的固定结构元素无法在复杂背景下获得成功的小目标检测。因此,本文利用量子遗传算法优化和获取结构元素,滤波时提出局部对比增强算法以在获得滤波图像时增强小目标区域的能量。通过设置适当的阈值,小目标可以完美地检测出来。给出了实验评估结果,表明该方法在检测精度方面是有效和稳健的。 提供了诸如QGA的收敛准则和终止准则的优化标准。适应度函数不仅起到了种群进化行为的作用，而且在获取量子比特时起着决定性的作用。在本文中，基于最小均方误差(MMSE)建立适应度函数E=1L∑Lt=1(Yt－dt)2，其中L是训练样本的数量，dt是输出信号的期望，Yt是对应于输入的第t代种群输出的期望，t是每个形态学滤波之后的第t代输出矩阵的最大值。使用QGA和LCE优化的结构元素来检测小目标算法［5］的流程图，如图2所示。图2使用QGA和LCE检测小目标算法流程5算法比较5．1实验1TDLMS滤波，最大中值滤波，Top－hat变换和固定结构元素滤波与本文所提算法比较。图3分别来自不同的背景，杂波抑制后结果显示室内环境监测系统-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机。图3第一列分别表示原始红外图像a1～a4;第二列分别表示原始红外图像三维特征图b1～b4;第三列到第七列分别表示相应TDLMSc1～c4;最大中值滤波d1～d4、  本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang 固定结构元素滤波e1～e4、Top－hat变换f1～f4、QGA和LCE针对室内多个环境参数的监测,介绍了一种智能化的解决方案。系统结合无线传感器网络技术,对室内温度,湿度,PM2. 5和烟雾状态进行监测,多个终端节点自动加入ZigBee网络把传感器采集的环境数据无线发送给协调器,协调器通过串口通信的方式发送到监控中心。监控中心在上位机软件显示出数据并将数据传送到云端存储供客户端客户查看。经测试,本系统可实现环境数据的采集、上传、显示和存储,达到对室内环境参数监测的智能化管理。 烟雾传感器的工作电压为5V，ZigBee满负荷工作电流不会超过50mA  本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang ，为了同时满足两个条件，采用既可以升压又可以降压的芯片LTC3440处理电压。锂电池供电时长能达到半年到一年，功耗成本低，达到节能的效果［5］。LTC3440的电路如图3所示。传感器模块接入多种传感器采集室内环境数据，按键电路提供人机交互功能，实现数据的上传、停止上传和复位。射频天线将电信号转换为可向外辐射的电磁波信号，提供了终端节点与协调器无线通信的基础。图2检测终端硬件原理框图图3LTC3440电路图协调器通过ZigBee网络与检测终端进行通信，获取终端采集的室内环境数据，另一方面通过串口与上位机软件通信，图4为协调器的硬件设计框图，包含CC2530、电源电路模块、串口模块、按键电路模块以及射频天线。其中按键电路模块、射频天线与检测终端相似，作用相同，区别在于电源模块显示屏模块，终端采用电池供电，协调器通过USB串口直接供电。为了节能，终端不设置显示屏，只在协调器设置显示屏，通过屏幕切换页面的方式显示各个终端的网络地址和上传的环境数据。图4协调器硬件原理框图室内环境监测系统-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机折弯机  本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang