作为一种大规模定制产品,大型钢结构货架设计依赖于客户需求以及领域专家经验,敏捷化设计与制造还显得比较困难。在分析钢结构货架设计特点及工作流程基础上,提出了基于性能预测的智能化配置模型,介绍了模型主要功能、推理机制和软件架构,以此为基础开发了智能配置设计原型系统。初步的应用实践显示,该系统提高了定制货架系统设计的质量与效率,降低了生产成本,具有良好的应用前景。 第38卷第11期2016-11对比较成熟的计算智能方法，人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简称ANN）具有自我学习、联想与存储和快速寻优等特点。典型的钢构件BP网络知识表达结构如图3所示 本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang，立柱力学性能预测值与实验值比对平均误差不超过8%（图4），可以满足工程设计需要。图3立柱力学性能神经网络知识表达图4钢结构立柱力学性能预测钢构件配置案例指在满足力学性能要求条件所获得的配置组合方式。以梁柱节点为例，配置设计案例CASE可表示为一个多元组，即：货架智能配置-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机（CASE_MATERIAL,CASE_COLUMN,CASE_BEAM,CASE_TYPE,CASE_PROPERTY等）。用BNF范式描述如下：CASE_MATERIAL：描述货架所使用的材料，主要有Q235结构钢和Q345结构钢；CASE_COLUMN：描述货架采用的立柱型号，包括M60、M90A、M100A、M100B、M120A、M120B等立柱型号；CASE_BEAM：描述货架采用的横梁型号，包括B80-1.5、B100-1.5、B120-1.5、B140-1.5等；CASE_TYPE：描述货架采用的挂片类型，主要有三爪挂片和四爪挂片；CASE_PROPERTY：描述货架关键结构的极限承载力，用数值表示。货架配置设计基于CBR-ANN混合推理机制如下：1）输入货架配置的要求和初始条件，即用户提供的货架类型特征和技术要求。2）根据货架类型特征和技术要求，CBR在已有的性能案例库中筛选出既满足货架类型特征又满足货架成品技术要求的相似案例集。3）对此工程案例集中的构件参数进行适当修改产生新的配置设计方案。4）利用ANN预测技术对货架新的配置方式进行性能预测，在满足成本条件下做适当修正直到基本满足力学性能要求。5）问题解决后，即生产出用户满意的货架配置方案，当前的配置方案作为新的配置案例加入知识库中。ICDM模型中涉及的CBR/RBR/ANN等详细算法?货架智能配置-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站弯管机滚圆机滚弧机网站采集转载中国知网整理! http://www.gunyuanji.wang