传感器节点-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机
作者:lujianjun | 来源:欧科机械 | 发布时间:2018-09-09 16:52 | 浏览次数:

电容式微加速度计的电学参数校准和标定产品制造过程中,通过对标度因数的定标过程能确保传感器输出的线性度。采用MS3110微小电容读取电路,根据其输出函数的要求,只要确定Cs1,Cs2,Cf3个电容值,通过(1,0,-1 gn)三点即能确定标度因数(SF)和偏置电压,这样就实现了电容式微加速度计的标度因数自动标定。实验结果表明:通过多次自动定标,传感器标度因数的相对误差为0.79%。 为一个时隙的长度。每层路由节点的带宽需求rmaxDepth-i可由等式(15)推导出,此外,根据不等式(14),每层路由节点相应的时隙数可以表示为假定仿真结果图3所示为每一层节点的带宽需求与保留带宽的示意图。注意到第一层路由节点将分配最多时隙,为2个,由于该层有2个路由节点和3个终端节点传感器节点-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机多少钱,而每个终端节点按本文之前的假设本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang,即至多分配一个时隙,所以,总时隙数为2×2+3=7<8,即小于LCFP。图4所示为路由节点带宽需求与节点深度的关系。从图中可以看出:突发输入的累积效应对缓存需求的影响要比服务延迟的累积效应更显著。这主要是由于输入数据到达率相对比较低,对于其他的rdata和bdata值,服务延迟的作用可能会更加显著。从图4中还可以看出:Q3几乎是Q1的8倍,这主要是由带宽增益因子所决定的。图5所示为每一跳的延迟与总的端到端延迟,尽管rdata和bdata的值都很小,但端到端延迟上界却较高,这主要由于占空比很低(6.25%)。根据前面的分析,要想降低端到端的延迟,可以通过分配更多的超帧时隙,或者寻找其它的信标调度机制,使得信标间隔BI更小,从而导致服务延迟更小,带宽保证更高,使占空比提高。00.40.81.2带宽需求/保留带宽/kbpskbps带宽需求保留带宽时隙数1保留时隙数深度3深度2深度1深度图3带宽需求与保留带宽F结论本文提出了一种树形无线传感器网络的通用模型和基于此模型的表征网络所需资针对环境区域偏僻、条件复杂、全天候监测等技术需求,研制了一种基于针对异常声音事件的分布式监测系统。系统通过传感器节点的分布式布防,对监测区域的环境声音进行实时采集和处理,提取特征值。采用基于统计的方法,分析其特征值的统计特征,直接从环境中建立相关声音模型。系统采用Neyman-Pearson准则,完成对环境声音背景门限的统计本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang。实验结果表明:以上方法可有效计算背景门限。同时,系统采用门限检测和声像联合技术,提高了系统的智能性和准确性。 统结构框图F基站主要由PC机和监控软件组成。根据情况,传感器节点-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机多少钱基站和中继之间可通过无线或有线网络传输声音特征信息、视频信息和控制命令。基站将接收到的声音特征信息进行显示、存储、分析和识别等相应处理,为异常声音事件的判定提供依据。中继主要由无线射频模块、数据处理模块、网络通信模块和电源组成。中继处附带有网络摄像机、转台及控制模块,可控制摄像机360°全方位转动,监控异常情况。传感器节点主要由声音传感器、放大电路、单片机、无线射频模块、电源构成,具体组成框图见图2。图2传感器节点系统组成框图传感器节点首先将环境声音转换为电信号,然后经过放大滤波、MSP430单片机A/D采样,最终将特征提取的数据通过无线射频模块发送到中继。传感器节点按照一定的地理位置布防,节点位置精确已知。为了满足节点的机动性,将其设为较低的发射功率以降低功耗。这时通信距离仅数百米。为此,专门设置中继(Sinknode)来将节点的数据传送到数公里外的基站(basestation)。系统工作方式:系统初始化完成后,启动传感器节点。基站通过中继向传感器节点发出工作命令,传感器节点开始监控周围环境,分析采集数据,提取特征,并通过中继将特征值传给基站。基站处建立节点信息数据库,同时计算并更新节点处的环境背景门限。基站通过一系列的规则判定是否有异常声音事件出现。当判断出有异常情况时,控制摄像机转向相应节点部署区域进行观察,同时向基站返回视频图像信息。2基于统计的声音事件检测方法除了语音识别技术外,对环境声音的分类和识别技术的工程应用尚不普及。一些略有相关的应用包括:利用语音进行话者识别[传感器节点-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang