针对非线性信号的趋势项,提出一种基于小波变换的稀疏最优化方法(WT-SO)。该方法通过设置两个边界约束条件,求取l1范数稀疏最优解重构信号趋势项。仿真信号与实测信号处理结果表明:该方法依据信号自身的特性来定义趋势项,不需要对信号作任何假设,比传统的提取趋势项的方法具有更高的精度和可靠性,且在各种噪声环境下均具有良好的鲁棒性。 监测点位置-数控滚圆机张家港滚圆机滚弧机价格低电动弯管机多少钱对北斗卫星作为机会辐射源的可行性进行分析,研究了北斗卫星信号Kasami码的模糊函数。仿真表明:信号有良好的距离与速度分辨力。提出基于到达时间差(TDOA)的T—Rn型被动雷达总体最小二乘TLS定位方法的理论推导,并针对TLS算法的缺点给出递推TLS(RTLS)算法。仿真表明:该算法逼近TLS算法,能够实时更新且节省硬件资源。 山地变电站往往建设在地质条件复杂性的位置。地表裂变,突起,土体缓变,往往诱发更严重的地质灾害。结合楚雄220 k V边坡变电站的工程实际情况,利用光纤Bragg光栅(FBG)传感器,进而实现了对大型复杂结构环境的多参量、多点监测。通过建立自适应卡尔曼跟踪滤波模型,对边坡表面应变传感器,温度补偿传感器的数据,进行跟踪滤波,从而得到更为有效的监测数据。:边坡光纤光栅监测与自适应卡尔曼滤波模型图1光纤Bragg光栅应变传感器监测点位置作为传感单元，基于光纤Bragg光栅的传感器的传感信息是通过外界参量对其Bragg中心波长的调制来获取的。本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang将4组中心波长均不同的传感单元进行串联，每组传感单元包含一支应变传感器和一支温度补偿传感器，从而实现频分复用。2自适应卡尔曼模型的建立与数据融合通过采样描点，将上述系统所采集的数据展现出来，以上表面1#传感器所采的数据为例，如图2所示。图2上表面1#传感器变化曲线图由图可见，上表面1#传感器的温补传感器和总应变传感器都呈现出很好的周期特性，但在某些天的波峰和波谷位置会出现比较波动，解调仪采集数据的点的周期为每32min采集一次，对于这些变化过快，幅度较大的突变以及频次较高的谐波可以认为是一种噪声干扰，这种噪声干扰由系统噪声和观测噪声叠加而成［3］。由系统的特性可知，系统在k时刻的状态，与k时刻以前的状态都有关，与k－1时刻的状态关系最大，因此可以建立数学模型［4］X(k+1)=ΦX(k)+Γw(k)(1)Y(k)=HX(k)+ν(k)(2)式中k为离散时间，系统在时刻k的状态为X(k)∈Ｒ，即k真实值所对应的波长，Y(k)∈Ｒ为对应状态的观测波长，即实际采集到的波长。ω(k)为输入白噪声，ν(k)为观测白噪声。Φ为状态转移矩阵，Γ为噪声驱动矩阵，H为观测矩阵。w(k)，ν(k)是均值为零，方差为Q，Ｒ的不相关的白噪声。对于温补传感器应在各参量右下角添加下角标t，对于表面应变传感器应在各参量右下角添加下角标λ。由卡尔曼滤波原理与上述模型结合，引入自适应因子监测点位置-数控滚圆机张家港滚圆机滚弧机价格低电动弯管机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang