核函数是支持向量机的重要组成部分,直接影响预测模型的结果。根据Mercer定理,推导出了Morlet小波核函数,使其具有局部化、多层次、多分辨的优点。选择具有代表性的径向基(RBF)核函数和多项式(Poly)核函数构建出局部性和全局性相结合的线性组合核函数,使得预测模型保留RBF核函数所赋予的优越学习能力以及Poly核函数所拥有的强泛化能力;进一步,使用粒子群优化(PSO)算法,对惩罚参数、核参数、权重、尺度因子进行寻优,分别建立了基于Morlet小波核和组合核的PSO-LSSVM模型;使用建立的预测模型,对脉动风速进行了预测。通过比较预测性能评价指标,发现基于Morlet小波核和组合核PSO-LSSVM的预测精度优于机翼颤振-张家港切管机液压滚圆机滚弧机价格低全自动数控滚圆机多少钱常用的单核PSO-LSSVM模型。 训练时间方面，ＲBF核函数耗时也较短。因此，在常用单核函数中，ＲBF核函数是最佳的。但值得指出:基于表4中不同高度的ＲBF核预测结果本文由张家港市泰宇机械有限公司全自动弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjimuju.com     ，ＲBF核的稳定性不是很理想。这主要取决于ＲBF核的局部性，学习能力很强但泛化能力较弱。与常用的单核函数相比，本文提出的ＲBF+Poly线性组合核的预测精度有很大提高，30m和80m处风速预测精度提高的百分比见表5。这主要取决于组合核函数同时具备很强的学习能力(局部性)和泛化能力(全局性)，通过对风速信号准确学习后具有高精度外推能力。而且，该预测模型具有很强的稳定性，通过优化各核的权值可以获得最优参数，即使核函数的参数没有达到最优，也不会太多地影响学习效果。图4在30m和80m处，预测风速与模拟风速的自相关函数对比与单核相比，Morlet小波核的预测精度同样有很大的提高，达到ＲBF+Poly核水平，甚至在30m处小波核的预测精度最高;由图4可知，Morlet和Poly+ＲBF核的自相关函数与模拟风速自相关函数皆吻合良好采用瞬时最优方法对二元机翼颤振的时滞反馈控制进行研究。首先采用Lagrange方法建立机翼系统的颤振动力学模型,其中考虑了机翼俯仰刚度的立方非线性,然后采用瞬时最优控制方法进行了非线性时滞反馈控制律的设计,最后通过数值仿真对控制方法的有效性进行了验证。仿真结果显示,时滞控制律能够有效地抑制机翼的颤振。 机翼颤振-张家港切管机液压滚圆机滚弧机价格低全自动数控滚圆机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司全自动弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjimuju.com