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作者:lujianjun | 来源:欧科机械 | 发布时间:2018-02-23 11:59 | 浏览次数:

分为三条主线:(1)第一条主线,从神经生理学出发,利用视皮层神经元对颜色和空间信息响应规律的共性与特性,提出了一个新的V1皮层颜色编码理论,主要包括两个颜色编码算法:具有颜色选择性的表面编码根据Single-Opponent (SO)神经元对低频信号响应,及其弱方向选择性,本论文利用有向线性滤波器对空间信息的编码能力,提出了一种新的不可分离的空间-颜色对立算子,将对图像的空间带通滤波转化为滤波器的激活与抑制子单元分别与对立颜色成分的线性加权和,完成SO简单单元的建模。尽管本论文提出的颜色表面编码方法并不是第一次用颜色对立信息提取颜色表面特征,但与先前提出的工作相比,创新点在于:第一,对颜色表面编码的主要动机是模拟视皮层颜色选择神经元的弱空间属性与强颜色属性。本论文的工作考虑了颜色神经元的空间选择性,与之前的工作将颜色神经元建模为无向算子(实际是类似视网膜神经元结构)相比,更符合视皮层颜色神经元的感受野形态结构:第二首次将非线性归一化机制用于编码颜色神经元的增益控制,增强了颜色选择性,并抑制了模型单元响应。实验表明,提出的算法能够提取更为丰富的图像颜色兴趣点,以及显著性区域本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang。具有空间-颜色选择性的颜色边缘编码根据视皮层Double-Opponent (DO)神经元对颜色边缘的编码能力,本论文在基于颜色表面编码理论的基础上,提出一种基于空间滤波的颜色边缘编码理论。从对区域到对边缘检测的问题转换为对SO简单单元的空间滤波问题,并且滤波算子具有中央-周围结构的激活与抑制子单元,从而构建具有空间与颜色同时对立的DO简单单元,编码具有空间-颜色选择性的边缘特征。进一步利用能量机制,计算一对相反极性DO简单单元的能量响应,从而构建相位不变(颜色对比度反转不变)的DO复杂单元。场景图像-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机多少钱尽管本论文提出的颜色边缘编码方法并不是第一次将颜色对立信息融入到空间滤波中,但与先前提出的工作相比,创新点在于:第一,该编码理论模拟了DO神经元的空间与颜色属性,同时形成了颜色与空间选择性与对立性,使得颜色边缘有更强的判别能力,特别是通过能量机制区分了DO简单单元与复杂单元在相位选择性上的差异,最终完成颜色对比度反转不变的颜色边缘编码;第二,该理论建立在序列的递归的颜色表面编码基础上,体现了编码理论由简单到复杂的层次特性。理论上构建DO模型单元的输入特征与视皮层中大量存在的神经元相符本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang。相比于现有的颜色描述子通常在不同的颜色空间中滤波完成边缘信息编码,本论文提出的编码理论可以看作是一种颜色边缘的二阶算子,除了能获取丰富的颜色局部对比度和纹理信息外,进一步体现了颜色神经元完成不同功能的层次性,即从颜色表面,到颜色边缘,最后到颜色对比度不变的边缘编码方式,与神经科学的生理证据一致。更重要的是,从理论上说,该颜色编码方式适用于任意一种基于图像梯度的算法。(2)第二条主线,从视觉应用的角度出发,针对不同皮层区域所编码的特征复杂性不同,研究视皮层‘"what"通道自底向上的视觉信息处理机制,将V1皮层的颜色编码理论扩展到高层V4/IT区域的编码理论,面向不同难度的视觉任务提出了不同层次的颜色视觉系统,主要包括三个颜色视觉系统:V1皮层:基于颜色纹理基元图的轮廓检测标准轮廓检测方法广泛使用基于高斯导数的亮度通道、纹理通道、颜色通道等。然而,自然图像中的颜色丰富多样,纹理特征中同样包含了丰富的颜色信息。根据视皮层边缘/轮廓编码的生物机理,即V1神经元主要对边缘/轮廓刺激的响应,并通过线性合并的方式完成对不同视觉要素的整合,本论文利用VI皮层的颜色编码理论,提出了一种多尺度多方向颜色纹理基元图的编码方法,完成颜色纹理梯度的计算,利用逻辑回归算法学习不同视觉要素之间的合并权重,最终获取每个像素点的轮廓概率。本方法的创新点在于:纹理特征的编码考虑了颜色表面信息,丰富纹理信息的表征,有利于其外观建模。相比于传统的纹理与颜色分离表示的特征而言,本论文提出的轮廓检测系统更符合人类视皮层V1神经元对纹理的编码属性,更好地适应颜色与纹理同时变化的场景图像。V1皮层:全局颜色特征提取的场景分类神经科学研究发现场景感知仅仅需要图像的全局特征编码,不需要目标细节的特征提取或场景分割,因此可以看做是神经元在V1皮层完成的特征编码;此外,相比于灰度级或给予错误颜色信息的场景图像,具有正确颜色信息的场景分类精度更高。借鉴Gabor滤波器获取场景全局GIST特征的能力,本论文利用V1皮层的颜色编码理论,提出颜色表面与颜色边缘特征的场景识别系统。本方法的创新点在于,借鉴了神经科学对场景分类以及颜色对场景感知重要性的研究成果,为场景识别提供了一个更为一般的场景颜色全局特征编码的视觉框架。V4/IT皮层:颜色目标识别本论文前两个颜色视觉系统都是基于V1皮层的颜色编码理论的应用研究,随着视皮层‘"what"通道的层次逐渐升高场景图像-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang