为了提高半导体生产线产出率预测的效率与准确性,研究一种基于数学规划模型融合BP神经网络的方法,该方法考虑已有预测方法所忽略的范围预测问题,从而降低预测过程的复杂性。首先,采用主元分析法选取影响产出率的关键性能指标,并借鉴特征加权思想,利用选定的性能指标构建产出率多元线性回归模型;然后,将该回归模型带入线性规划算法中,通过与模糊算法的结合作用确定产出率的最小预测范围;最后利用预测范围参数构建非线性规划模型调节BP神经网络参数共识度达成方法-张家港电动滚圆机滚弧机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱,从而改进神经网络模型,得到最终的产出率预测值。仿真实验表明,该方法预测范围精确且过程简便,具有可行性。   本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang 为提高工业设计方案评价结果的可信度,建立了评价群体共识度模型,引入围绕中心点的划分(Partitioning Around Medoids,PAM)聚类算法处理设计方案评价中的“少数意见”,通过形成意见簇促进评价群体对设计方案的认知沟通,以加速意见收敛。研究了PAM聚类原理,提出了基于PAM聚类的工业设计方案评价共识度达成流程,以户外检测车的设计方案评价为例,验证了该方法能够在共识度不一致时,通过PAM聚类识别“少数意见”,促进评价群体间的交流沟通,实现共识度的达成,同时与K-均值算法的聚类效果比较也显示了该方法的优越性。 共识度达成方法-张家港电动滚圆机滚弧机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱   本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang