图像具有较低的信噪比、较低的对比度以及较模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作.本文提出了一种多域协同分割模型,该模型通过结合空域与频域先验,并引入协同分割的思想来实现对乳腺超声序列的分割.模型在空域中得到肿瘤的姿态、位置和强度信息,在频域中通过使用相位一致性与零交叉检测得到肿瘤的边缘信息,最后利用协同分割的思想构建起全局能量项,有效地利用了图像序列信息.实验结果表明,与传统的乳腺超声图像分割方法相比,视频车灯检测-张家港滚圆机蔬菜大棚钢管滚圆机滚弧机价格低全自动滚圆机多少钱本文提出的分割模型能够很好地处理低对比度低回声图像以及单帧分割模型不能有效分割的图像,分割结果具有更高的准确性.    本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang 针对夜间复杂照明环境导致车灯检测率低的问题,提出了一种基于大气反射–散射模型的复原图像中夜间交通视频车灯检测算法.首先根据漫反射原理抑制路面漫反射光,在对大气散射模型做了改进之后,估计了大气散射模型中的大气光,再根据暗原色先验理论估计环境光,重新定义透射率,从而得到了只含有车灯及反射区域的复原图像.为了进一步抑制该复原图像中的强光光晕,再次利用暗原色先验理论重新估计环境光,得到最终的复原图像.最后对复原图像中的所有亮斑根据四类几何特征逐步筛选,排除视野中的非车灯.实验结果表明,该方法在复杂雨雪天气、高密度及高速等不同情况下,与同类先进算法相比具有较高的检测率,较低的漏检率和误检率. 视频车灯检测-张家港滚圆机蔬菜大棚钢管滚圆机滚弧机价格低全自动滚圆机多少钱    本文由张家港市泰宇机械有限公司弯管机滚圆机滚弧机网站采集网络资源整理! http://www.gunyuanji.wang更多